Por que isso existe
O acesso ao conhecimento científico no Brasil tem um custo invisível. Quem já tentou montar um referencial teórico sabe bem: você abre o PubMed, depois o SciELO, depois o Cochrane, traduz os termos, filtra por ano, tenta encontrar o PDF, formata a referência ABNT manualmente. Horas de trabalho antes de ler uma linha de ciência de verdade.
A pergunta que originou a Clara foi simples: por que não existe um lugar que faça tudo isso de uma vez, em português?
A resposta é o que você está usando agora. Uma busca. Dezoito bases. Resultados ranqueados por qualidade de evidência, não por relevância de palavras-chave. Síntese em português. ABNT gerada automaticamente.
Fundadora
Nicolle Kipper Söthe
Comunicóloga de formação e Product Owner de profissão, com pós-graduação em Liderança e Inovação Estratégica. Foi durante a segunda graduação, em Psicologia, que a necessidade da Clara ficou clara na prática: horas perdidas abrindo base por base, traduzindo termos, formatando referências manualmente. Unir esses mundos (comunicação, produto e ciência) foi o que tornou possível pensar a Clara como ela é: uma ferramenta que facilita o acesso à pesquisa científica de qualidade, economizando o tempo que normalmente se perde só pra encontrar o que já existe. A Clara nasceu como resposta a esse problema.
LinkedInNosso posicionamento sobre IA
IA é ponto de partida. Você é o ponto de chegada.
Clara usa inteligência artificial para buscar, ranquear e sintetizar evidências científicas. Isso acelera muito o trabalho, mas não substitui o julgamento humano.
- Sempre leia as fontes primárias. Clara aponta o caminho; o artigo original é o destino.
- Verifique o DOI. Cada resultado tem DOI verificável. Use-o. IA pode cometer erros de interpretação; o texto original não mente.
- A síntese é interpretativa, não definitiva. O bloco de síntese é uma leitura assistida por IA, sinalizada como tal. Trate como resumo de orientação, não como conclusão de revisão.
- O ICM é um guia, não uma sentença. O Índice de Confiança Metodológica ranqueia por qualidade de evidência, mas contexto importa. Um preprint recente pode ser mais relevante para sua pergunta do que uma revisão antiga.
- IA erra. Se algo parecer errado, provavelmente está. Questione, verifique, descarte se necessário.
Acreditamos que o futuro da pesquisa acadêmica não é substituir o pesquisador por IA. É eliminar o trabalho mecânico para que o pesquisador possa focar no que realmente importa: pensar, interpretar e produzir conhecimento.
O que vem a seguir
Clara está em desenvolvimento ativo. O que está no horizonte:
- Integração com Zotero e Mendeley para exportar referências diretamente
- Filtros avançados por tipo de estudo, ano e área do conhecimento
- Mais bases especializadas por domínio
- Alertas de novas publicações sobre temas salvos
Sugestões, críticas ou interesse em conversar sobre o projeto: LinkedIn da Nicolle
Além da Clara
Construir a Clara trouxe um aprendizado paralelo: o processo de identificar um problema real, validar a ideia e transformá-la em produto funcional, usando tecnologia disponível, é em si um caminho que vale ser documentado e ensinado.
Se você tem interesse em como isso acontece na prática, vamos conversar e trocar uma ideia.